2004-09-21 应用模糊逻辑与自组织图过滤多语言Web内容

    由于通过WWW可以大量获得的泛滥增长的多语言文本内容带来的信息超载，有效的多语言信息过滤对于减轻用户负担是必需的。本文提出了一种应用模糊逻辑与自组织图进行多语言信息过滤的基于内容的自组织方法。该方法基于其语义内容来筛选和评估多语言文档。依照相应的主题或话题来散布有关连的多语言文档，这样使独立于语言的基于内容的信息访问更加高效和有力。为演示这种方法如何工作建立了一个基于Web的多语言在线新闻过滤系统。

• Filtering Multilingual Web Content Using Fuzzy Logic And Self-Organizing Maps
, R Chau, C.-H. Yeh, DOI: 10.1007/s00521-004-0416-1, Neural Computing & Applications